階段數(shù)據(jù)分析與挖掘可掌握的能力

（1）掌握數(shù)據(jù)分析工作的思路、方法論、工作流程與數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)法與注意事項(xiàng)

（2）熟練應(yīng)用Excel工具完成數(shù)據(jù)分析師常見(jiàn)的80%的工作任務(wù)

（3）熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具（PowerBI、Tableau）完成可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)表面板

（4）熟練使用數(shù)據(jù)挖掘工具完成一些初級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工作

可解決的實(shí)際問(wèn)題

能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具結(jié)合數(shù)據(jù)分析的思想

與的方法幫助完成客戶的數(shù)據(jù)分析需求，

并借助可視化工具生成非常具有商業(yè)價(jià)值及

展示味道的可視化報(bào)表與看板

第二階段大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與分析可掌握的能力

1)掌握大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與分析基礎(chǔ)知識(shí)與技能：Java、Python、Linux、Redis、MongoDB、Scala

(2)熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)

(3)能夠熟練的利用Python進(jìn)行小數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)抓取工作

(4)熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的離線數(shù)據(jù)分析及實(shí)時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析

(5)熟練使用可視化技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行離線及實(shí)時(shí)的圖表展示

可解決的實(shí)際問(wèn)題

1)能夠完成海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬娶清洗、處理、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，并同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

(2)能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與處理，進(jìn)行離線及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

(3)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析的結(jié)果結(jié)合可視化技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示